发布时间 2018.10.23 新闻报道

城市篇 ● DataCanvas数据科学平台在沪分享实时智能引擎实战经验



  • 10月19日,上海智慧商圈建设及商业人工智能应用高级研修培训班在上海成功举办,DataCanvas受邀出席,分享商业人工智能行业趋势、前沿应用和落地经验。

  • 为了加快推进《上海市电子商务发展”十三五“规划》和《关于加快上海商业转型升级提高商业综合竞争力的若干意见》等文件要求,落实李强书记对建设上海“四大品牌”的要求,上海市信息服务业行业协会(简称“协会”)智慧社区商圈融合创新联盟开展为期三天的“上海智慧商圈建设及商业人工智能应用”高级研修班培训。

  • 协会通过邀请政府、行业、商圈资深大咖以主题报告结合专题讨论的形式,聚焦上海智慧商圈建设及商业人工智能应用。上海各区商委、信息委基层干部,上海市第一、二批试点智慧商圈运营方,上海各区购物中心管理人员,和智慧社区商圈融合创新联盟会员参加研修班。

    DataCanvas作为国内首家数据科学平台供应商,受邀出席分享机器学习和人工智能相关前沿理念和商用应用实践。DataCanvas资深售前工程师臧战代表公司出席,在商业人工智能应用板块中做“AI赋能实时智能分析”主题报告演讲。

  • 臧战指出,AI技术正在赋予各行各业的设备以更优的与环境交互的能力、协调能力、以及分析能力,商业人工智能如何发挥价值,关键是技术是否能够在越来越多的商业场景中落地。

    “AI已经普遍存在于我们当今生活的方方面面,AI应用对于时效性的要求越来越高”

    以数据建模为例,传统数据建模需要人工处理一系列数据集成、数据清洗、特征工程、模型训练、模型评估和模型部署等环节,海量多源异构的数据、庞大的人力和时间成本,以及紧缺的数据科学家人才资源,让数据模型的价值不能有效发挥,让AI应用的落地变得艰难又缓慢。而通过机器学习技术,DataCanvas数据科学平台实现自动化建模,让工具替代数据科学家快速完成上述环节,直接降低成本、提高效率,最关键的是,输出的成果具有高可用性,能够实现AI应用的落地。

  • 在完成复杂数据决策的同时,对数据实时处理的价值也日益凸显。

    离线的数据处理以往被用于各种报表形式呈现,在线的数据处理升级为可以做到场景营销和准实时报表,而实时的数据处理,具备强大的实时运营监控、实时精准营销、实时交易反欺诈、实时决策、实时智能等功能。实时的数据处理可应用于各行各业的场景,比如作为城市大脑,可以实时分析城市交通、空气、人口、社会资源等数据帮助城市管理者做出科学决策和危机预案;作为商业分析工具,可以实时分析交易金额、交易特征、交易场景等数据帮助商户做出最大化利益的精准营销策略;作为IoT大脑,可以实时分析被部署的生产线设备产生的一切数据,保证各类产品的安全生产和效能优化。

    DataCanvas RT 实时智能引擎,凭借异构多引擎融合架构、开箱即用“白盒”算法库、工程化建模 & AutoML、Docker微服务 & Devop、平台级实时计算和高效能的性能输出,正在为各行各业落地不同场景的实时分析应用。随着AI技术的发展和商业于AI的深度融合,DataCanvas RT将为客户创造更多商业价值。

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